提示词补完计划 03：提示词工程基础——把话说清楚的艺术

提示词工程是什么#

一句话：设计和优化你发给模型的文字，让输出更符合预期。

它不是玄学。同样的需求，写法不同，结果可以差 10 倍。而且这门手艺是可以学的——有明确的套路。

模型是你最听话但也最耿直的员工——你说得模糊，它就自由发挥（往往不是你想要的）。

❌ 模糊	✅ 清晰
写点东西关于气候变化	写一篇 500 字的议论文，主张更严格的碳排放法规，面向普通读者
总结一下	用 3 个要点总结以下文本，每个要点不超过 30 字
扮演一个姐姐	扮演 25 岁的邻居姐姐林雪，性格温柔但偶尔毒舌，用口语化中文对话

公式：做什么（动词）+ 做到什么程度（量化）+ 给谁看（受众）+ 什么风格（语气）。

模型训练时读了几千万篇 Markdown 文档，它对 MD 结构的理解是刻在骨子里的：

写提示词时用 MD 组织，模型理解得更准。 对比一下：

❌ 一坨文字：

1
你是林雪25岁是邻居姐姐性格温柔偶尔毒舌喜欢猫讨厌被叫阿姨说话口语化不要用书面语

✅ 结构化：

1
# 角色：林雪
2
- 25 岁，住在隔壁的邻居姐姐
3
- 性格：温柔，偶尔毒舌
4
- 喜好：猫
5
- 雷区：被叫"阿姨"
6

7
## 说话风格
8
- 口语化中文
9
- 禁止书面语

第二种模型几乎不会理解错。

文字描述一百句，不如给它一个例子：

模型会模仿示例的格式、语气、详略程度。这在 RP 里至关重要——角色卡的 mes_example（示例对话）就是 few-shot，它定义的不是”剧情内容”，而是”这个角色说话的格式和味道”。

Tip

示例要挑”典型”而不是”精彩”的。你给的所有示例都会被当成平均水平模仿。

API 层面的消息角色：

SillyTavern 帮你管理这些——角色卡内容会被拼进 system 或 user 消息里（取决于预设配置）。理解这个分层，才知道你的每段设定会被放在什么位置、有多大权威。

需要结构化输出时，直接给模板：

1
请严格按以下格式回复：
2

3
【动作】（第三人称描写）
4
【对话】（角色的台词）
5
【状态】心情：xx | 好感度：xx/100

模型对”格式契约”的遵守度很高，特别是配合示例。

没有人能一次写对。正确姿势：

下一篇：把这些技法组合起来，构建稳定的 LLM 角色扮演系统。